高效的隐私保护数据聚合算法的研究与应用.pdf

医疗信息系统中的隐私保护研究，张强，刘吉强，随着医疗行业信息化建设的不断发展，高效的信息传输与共享使医疗机构提升了医疗质量，为患者提供了更好的服务。同时，医疗信息的

面向云的密文检索隐私保护研究，赵欣怡，刘建毅，云存储服务的快速发展，为用户提供了更强大的计算资源和存储空间，用户可以将本地的资料与数据上传至云服务提供商（CloudServiceProv

研究了基于隐私保护计算模型的现状，提出多个组织在一个互不信任的分布式环境下合作计算时，任何组织无法获取和保护其他组织的隐私信息及位置隐私的问题。引入了隐私保护策略安全级的概念，给出了隐私保护策略的层次

目前，已提出了一些关联规则挖掘中的隐私保护方法，而对序列模式挖掘中隐私保护的研究却很少。为此，提出了一种有效的敏感序列隐藏算法CLSDA(currentleastsequencesdeletealgo

在数据发布的隐私保护研究中,针对k-匿名方法的复杂性高、效率低及数据可用性差等问题,从基于模糊集的角度出发进行隐私保护的研究,重点是对数值型属性的处理,提出了基于模糊集的最大隶属度（MMD）算法。该算

本篇文章致力于研究小型电子商务平台中顾客数据的安全与隐私保护。在当前信息时代，顾客数据的合理收集和隐私保护成为电商平台必须面对的重要问题。通过对相关理论的探讨和实际案例的分析，我们将深入剖析小型电商平

主要为大家详细介绍了高效的java版排列组合算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

差分隐私保护通过添加噪声使数据失真,从而起到保护隐私的目的,对于一个严格定义下的攻击模型,其具有添加噪声少、隐私泄露风险低的优点。介绍了差分隐私保护的理论基础和最新研究进展,详细阐述了分类、聚类等差分

隐私保护挖掘是近年来数据挖掘领域的热点之一，主要研究在避免敏感数据泄露的同时在数据中挖掘出潜在的知识。实际应用中，大量的数据分别存放在多个站点，因此分布式隐私保护数据挖掘（ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｐｒｉ

随着互联网时代的到来，数据挖掘技术已经成为了人工智能和大数据分析的重要支撑。然而，随着大数据时代的到来，个人隐私泄露问题也日益凸显。本文围绕隐私保护的数据挖掘技术研究，从数据脱敏、差分隐私等方面进行探