人体动作识别是计算机视觉领域一项很有挑战性的工作。近年来,随着低成本传感器的应用,基于三维人体骨架的动作识别得到广泛研究。在对两种最新的识别方法的优缺点进行研究的基础上提出一种新的动作描述符,该描述符
研究了多模态身份识别问题,结合人脸和掌纹两种不同生理特征,提出了基于特征融合的多模态身份识别方法。对人脸和掌纹图像分别进行Gabor小波、二维主元变换(2DPCA)提取图像特征,根据新的权重算法,结合
提出基于灰度共生矩阵(GLCM)和混沌遗传优化算法(CGA)的人脸表情识别方法(FER)。为了消除遗传算法中个体在解空间内分布的不均匀性,利用混沌的随机性、遍历性和规律性,将混沌引入到遗传算法中,由此
利用深度卷 积网络算法的人脸识别方法对人脸特征表达效果良好,显著提高 了 人脸识别的准确率
二值模式人脸识别在网上找的有关人脸识别的研究的论文,有助于初学者了解图像识别的相关知识。
pca人脸识别方法的文献人脸识别；主成份分析；2D-PCA；特征提取
分析了已有流量识别方面的主要方法,针对基于SIP的VoIP流量,提出一种结合协议特征和协议流程分析的综合流量识别方法,并基于Libpcap库实现了对应的识别工具。
由于人体运动捕获数据的固有非线性,线性方法并不总是能够有效地找到运动捕获数据的内在维度,针对这种情况,提出了基于主测地线分析(PGA)和概率主测地线分析(PPGA)的自动分割方法。这两种方法都将人体运
由于步态图像的复杂性,使得很多维数约简方法不能有效地应用于步态识别中。等距特征映射Isomap是一种很好的非线性维数约简算法,但在实际应用中该算法没有利用样本的类别信息,并存在泛化能力差的问题。在该算
基于选择性集成旋转森林的人体行为识别算法,期刊文章,人体行为算法的改进,对科研很有帮助,欢迎下载,学习交流。
