基于深度卷积网络算法的人脸识别方法研究

本算法是采用简单地PCA算法，利用欧氏距离匹配，寻找最优样本人脸。测试所用的人脸库为ORL人脸库

学习过程当中整理的基于深度学习的生物认证技术研究这块的人脸识别认证部分，讲了人脸识别的发展和深度学习的概念等等。

基于深度学习的暴力检测及人脸识别方法研究_丁春辉

提出的构建深度神经网络的方法能够识别训练集中没有身份的表情信息，是由于深度神经网络的深度抽象特征表示方法对来自身份的大的噪声信息有一定的过滤效果

基于改进深层网络的人脸识别算法

提出了一种应用于跨年龄人脸识别的联合学习方法，该方法由深度卷积神经网络构建而成，能在特征学习的同时学习到最优的测度函数，从而避免不合适的固定阈值所带来的匹配错误．针对有限的内存、过拟合和计算复杂性高的

“监控+鞋印”是目前公安机关刑事侦查的重要技战法,其基本原理是依据犯罪现场鞋印推断嫌疑人所穿鞋型,然后到周边监控视频中检索嫌疑鞋型。针对“监控+鞋印”技战法自动化程度低下的问题,提出一种基于卷积神经网

为识别当前卫星通信系统所采用的主要调制方式,提出了一种基于多端卷积神经网络的通信信号调制识别算法。利用信号的先验信息以及对网络拓扑结构的认知,将信号时域波形转化为眼图和矢量图,作为信号的浅层特征表达,

基于全局深度分离卷积残差网络的高效人脸识别算法.pdf

提出一种HSV颜色直方图与像素的位置空间金字塔结合的方法，该方法既考虑像素的信息，又考虑了像素的位置信息，来进行视频镜头分割。将图像进行一次亚采样，对得到的第一层亚采样图像进行均匀的四分割；对得到的四