分析了现有频繁模式聚类算法的不足,提出了距离函数改进,并在模式聚类函数的基础上生成一个压缩的偏序(partialorder)的算法(FCWSO算法)。实验结果显示该算法可以对频繁序列模式进行高效、高质
为了提高PageRank算法的计算效率,提出了基于块结构划分的方法,将网页之间的链接关系转换成网络块间的关系,减少了map和reduce操作的调用次数,降低了I/O传输造成的开销,提高计算的效率。实验
飞蛾火焰优化算法(Moth-Flame Optimization,MFO)是一种自然激励且易于实现的全局优化算法,在许多实际优化任务中表现出良好的性能。然而,MFO算法存在早熟收敛和容易陷入局部最优解
针对海量的用户轨迹数据进行研究,提出一种动态分析移动对象轨迹模式、预测轨迹位置的方法(PRED)。首先使用改进的模式挖掘模型,提取轨迹频繁模式(简称T-模式)；然后提出DPTUpdate算法,设计蕴涵
为了提高网络流量的预测精度,提出了一种混沌粒子群算法优化相空间重构和神经网络的网络流量预测模型(CPSO-BPNN)。利用混沌粒子群算法对BP神经网络初始参数、延迟时间、嵌入维数进行优化,根据延迟时间
针对库水位与尾矿坝安全等级的复杂对应关系,利用可能性理论将两者的模糊关系量化,并提出了一种基于库水位的尾矿坝安全等级的分析方法,通过构造库水位关于各安全等级的隶属函数、测量数据关于安全等级的可能性分布
31 ICIE H.264 帧内预测全搜索算法 1 将宏块分为 16 个 4x4 子块 计算每个子块的最优值 RDcost 相加得 到 Intra_4 4 下的总代价值 Cost_4 4 2 对当前宏
为了进一步提高视频的压缩比,提出了一种基于小波变换的新型帧内模式预测快速选择算法。该算法利用小波变换后的低频子图结合改进后的Pan算法作帧内模式选择,由此判断宏块中每个4×4子块可能的预测模式。实验结
研究了多模式系统的测试顺序优化问题。基于不同模式下测试与故障之间的依赖关系,结合系统故障的先验概率、可用测试的成本以及不同模式的转换费用,构造了该问题的数学描述模型。基于已有的搜索算法提出了一种准多步
H264帧内预测和去块滤波的研究和实现。
