分析了现有频繁模式聚类算法的不足，提出了距离函数改进，并在模式聚类函数的基础上生成一个压缩的偏序（partialorder）的算法（FCWSO算法）。实验结果显示该算法可以对频繁序列模式进行高效、高质量的压缩，可以得到数量更少、信息量更大的模式，从而提高发现的频繁访问序列的兴趣性。