论文研究 基于属性—链接的聚类算法综述.pdf

利用模糊聚类理论及汉字的属性特征，提出了一种针对中文文本文档的盲水印算法。根据人类视觉系统的特点，将汉字按照汉字结构类型、汉字笔画数和使用频率进行分类，选择其中汉字笔画数较少、使用频率较高的类别进行水

针对目前聚类算法对大数据集的聚类分析中存在时间花费过大的问题，提出了一种基于最近邻相似性的数据集压缩算法。通过将若干个相似性最近邻的数据点划分成一个数据簇并随机选择簇头构成新的数据集，大大缩减了数据的

提出一种选择最富信息数据并予以标记的基于主动学习策略的半监督聚类算法。首先, 采用传统K-均值聚类算法对数据集进行粗聚类; 其次, 根据粗聚类结果计算出每个数据隶属于每个类簇的隶属度, 筛选出满足最大

针对当前互联网网页越来越多样化、复杂化的特点，提出一种基于结构相似网页聚类的网页正文提取算法，首先，根据组成网页前端模板各“块”对模板的贡献赋以不同的权重，其次计算两个网页中对应块的相似度，将各块的相

ART2（自适应谐振理论2）算法是神经网络中一种可以对模拟输入信号或二值信号进行无监督聚类的算法，所以ART2算法能够降低数据挖掘中原始数据的预处理的复杂度，提高挖掘效率。针对ART2算法中出现的聚类

基于mapreduce的聚类算法研究，云计算环境下基于hadoopmapreduce编程模型下，聚类算法实现论文。

高光谱图像具有较高谱分辨率的优越性是以其较大的数据量及较高的数据维为代价的，因此有必要研究有效的高光谱图像压缩方法。探讨一种基于谱间预测的高光谱图像压缩方案。考虑到高光谱图像谱间相关性随分辨率的提高而

凝聚层次聚类算法的改进，张宏，李欣欣，凝聚型层次聚类算法是一个非常有用的聚类算法,它在迭代地凝聚每次接近对直到所有的数据都属于同一个簇。但层次聚类也存在缺点,如�

提出了基于K-means的四叉树与R-link树的混合结构树，提高了R-link树的查询性能，在K-means中采用均值—标准差确定初始聚类中心，提高了收敛速度，通过距离准则函数来优化K值，避免K值的

在分析AVS-M帧内预测模式选择原理的基础上，提出了一种基于边缘方向信息和时空相关性的帧内预测模式快速选择算法。该算法的I帧编码时间可降低17%~21%，而PSNR和输出码率均无明显变化，有效地降低A