论文研究一种基于角点的MeanShift目标跟踪算法.pdf

为了提高经典的MeanShift算法在复杂场景中的跟踪性能，提出了一种基于角点的目标表示方法。首先，利用Harris角点检测算法提取表示目标主要特征的角点；其次，基于提取的角点，建立目标模型，将其嵌入MeanShift算法进行跟踪。该方法仅用少量的关键点表示目标，能够自动去除目标和背景中的次要特征，有效地抑制背景成分对目标定位的影响，从而改进MeanShift目标跟踪算法的性能。通过测试两个复杂环境下的视频，实验结果表明，相对于传统的目标跟踪算法，提出的方法取得了更好的性能。