论文研究一种基于记忆克隆选择的多目标免疫算法.pdf
借鉴生物免疫原理中克隆选择机理，设计了一种基于记忆克隆选择的多目标免疫算法。该算法构建了一种亲和度的快速计算方法，并在抗体种群全局搜索Pareto解的同时，也在记忆单元进行局部搜索，有效地提高了搜索效率和收敛性。选取了六种典型的多目标优化函数进行算法仿真测试研究，并与经典的多目标进化算法NSGA-II进行了比较。仿真研究结果证明了新算法在保证种群分布度的同时，拥有比NSGA-II更好的收敛性和速度。
借鉴生物免疫原理中克隆选择机理，设计了一种基于记忆克隆选择的多目标免疫算法。该算法构建了一种亲和度的快速计算方法，并在抗体种群全局搜索Pareto解的同时，也在记忆单元进行局部搜索，有效地提高了搜索效率和收敛性。选取了六种典型的多目标优化函数进行算法仿真测试研究，并与经典的多目标进化算法NSGA-II进行了比较。仿真研究结果证明了新算法在保证种群分布度的同时，拥有比NSGA-II更好的收敛性和速度。