在处理复杂的脑血管图像时，经典的边界跟踪算法暴露出边界精度不高、边界不够平滑，且速度不尽人意等缺点。提出了一种新的快速边界跟踪算法，该算法在分析脑血管边缘垂直细节远多于水平细节的特征基础上，结合方向记忆选择搜索方向，并在不同的搜索方向上赋予不同的权值，最终得到下一个边界点。实验表明：该算法提取的脑血管边界平滑、速度快，适合脑血管图像的边界提取，为下一步的脑血管形状特征提取及表示提供了精确的数据准备。