传统的推荐系统中,基于矩阵分解的协同过滤方法只考虑单一的评分信息,而且作为浅层模型无法学习到更深层次的特征信息。提出一种基于深度学习的多交互混合推荐模型,通过深度学习模型融合更多的辅助信息作为输入,能
为了提高目标外观迅速变化时视觉跟踪算法的鲁棒性,提出了一种基于混合观测模型的粒子滤波跟踪算法。在粒子滤波构架下,使用加权核直方图模型结合meanshift算法对粒子进行初定位,通过正交子空间模型作为精
用户兴趣模型是个性化推荐技术的基础与核心,针对现有用户兴趣模型在模型建立阶段用户兴趣评价的不足,提出了一种基于混合行为评价兴趣度值的方法。突出了用户阅读时间的特殊性,在用户阅读时间异常的情况下利用其他
混合高斯模型已经广泛应用于背景建模中。但是检测结果受到噪音的干扰和突变光照的影响。为了解决这个问题,将Stauffer的混合高斯模型进行改进并与边缘信息相结合。当三帧差分判断出场景变化时,像素点的学习
自己收集的统计语言模型研究及其应用系列习题
一种基于DS和SVM的混合入侵检测方法,张凤斌,朱江昆,针对现有入侵检测系统检测率低且误报率高的问题,提出了一种基于支持向量机和证据理论的混合型检测方法,该方法在不同的阶段分别
针对传统的Mean-Shift跟踪算法,使用单个颜色特征定位目标易受相似目标与背景的干扰导致跟踪失败以及跟踪窗口尺寸不能自适应跟踪目标变化的问题,提出一种基于颜色特征与边界特征相融合的目标表示方法和沙
针对现代无线通信系统中射频功率放大器的非线性与记忆效应,提出一种新的低复杂度的动态有理函数模型,该模型简化了有理函数模型,通过两个多项式的比进行建模,但分子是包络记忆多项式的形式,分母由无记忆多项式构
论文研究-系统周界的观控模型及其应用.pdf, 应用泛系观控理论建立了界壳论中的系统周界的观控模型,并结合泛系风险观控分析
论文研究- 企业能源经济规划模型及其应用.pdf, 一、概述 工业企业是能源的直接使用者,我国的工业能耗占全国总能耗的75%以上。由于企业内部相当数量的用能设备是五、六十年代的老产品,因此能耗高、效