论文研究一种基于DS和SVM的混合入侵检测方法 .pdf

针对基本蝙蝠算法存在收敛速度慢，易陷入局部最优，求解精度低等缺陷，提出一种融合局部搜索的混合蝙蝠算法用于求解无约束优化问题。该算法利用混沌序列对蝙蝠的位置和速度进行初始化，为全局搜索的多样性奠定基础；

为了提高模型的泛化能力和精度,提出了一种基于混合核函数的支持向量机(SVM)建模方法。所提出的混合核函数由径向基函数和多项式函数加权组合而成,克服了支持向量机模型中单个核函数的局限性。并利用量子粒子群

传统的Harris角点检测算法检测率和可重复率高，但无法满足实时性要求，而Trajkovic等提出的角点检测器虽然计算量小，但是易对边缘产生伪响应，针对这些问题，提出一种新的基于Harris的快速角点

一种新型海洋溢油检测方法的研究，彭博，邵峰，溢油是严重的海洋生态环境灾害之一。传统的SAR图像识别溢油一般使用全幅扫描识别方法。该方法不仅识别精度较低而且在识别的时间和

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针对驾驶室的低信噪比和非平稳复杂噪声环境,根据浊语音谐波结构特性,提出一种鲁棒的浊语音检测算法。将输入信号分帧,检测每帧信号中与谐波对应的峰,对连续多帧的峰进行谱跟踪,得到一簇谱线,这簇谱线能很好地表