epub版本的统计学习方法 (蓝皮书),详细解释了机器学习背后的数学原理
机器学习经典书籍《统计学习方法》,带书签,挺好的资源
统计学习方法李航机器学习深度学习,很好的一本参考书,各个算法推理十分详细
经典书籍《统计学习方法》李航原书配套Python代码,包含全部11章节内容
机器学习入门的统计学习方法笔记加上课后习题答案
本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章
第1章统计学习方法概论1.1统计学习1.2监督学习1.3统计学习三要素1.4模型评估与模型选择1.5i~则化与交叉验证1.6泛化能力1.7生成模型与判别模型1.8分类问题1.9标注问题1.10回归问题
自然语言处理,机器学习,人工智能参考书。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等
统计学习方法,李航,清华大学出版社,统计学习方法概论,感知机,K近邻法,朴素贝叶斯法,决策树,支持向量机等
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