本书介绍了统计学习主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机,k邻近,贝叶斯,决策树等等
周志华版可复制粘贴、李航版为扫描版.周志华老师的《机器学习》VS李航老师的《统计学习方法》这两本书各有特点,不分伯仲,我都喜欢,如果真要比较的话,我只能说《机器学习》这本书更厚一点,不是开玩笑,而是想
统计学习方法(中文文档请往下翻) 实现统计学习方法(李航)介绍的所有算法。 特征 完成。 本书介绍的所有算法均已实现,包括 由kd-tree提供支持的kNN。 最大熵模型。 我找不到其他实现此算法的存
内含李航博士《统计学习方法》代码以及讲解博客,有需要的同学自行下载
对支持向量机的总结,该小结是本人在阅读了大牛李航的《统计学习方法》之后做的总结,往对读者有所帮助。
《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场
统计学习方法—李航(经典电子书)(高清)强烈推荐,值得一看
李航老师的统计学习方法课件及完整代码实现,包括1-11章,感知机,k近邻算法,朴素贝叶斯,决策树,逻辑斯蒂回归,支持向量机等等,jupyternotebook完整版。课件是李航和袁春老师在清华的授课课
李航高清版,带书签和目前的统计学习方法。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方
李航老师的统计学习方法是机器学习领域的经典书籍,此处分享的资源是我读后自己整理添加了完整的章节目录,而且根据自己的理解划了一些重点,希望对大家有所帮助。
