采用蚁群算法代替BP算法来训练神经网络的权值和阈值,通过比较2种算法的训练结果,基于蚁群优化的神经网络具有较快的收敛速度,而且能够克服BP算法易于陷入局部最优解的缺陷。采用蚁群算法训练后的神经网络对矿
通过对矿井通风机常见故障的分析,建立了基于BP神经网络的矿井通风机故障诊断模型,并应用MATLAB7.0实现了对通风机不同故障状态的识别。实例诊断结果表明,该方法能可靠地实现通风机的故障诊断,具有简单
BP神经网络在城市配电系统用户供电故障诊断的应用,张璐,,本文主要阐述了人工神经网络的基本原理,以及人工神经网络模型BP网络的多层前馈网络模型原理,然后根据BP算法对城市配电系统用户�
为了改善具有非线性特性的发动机燃油控制效果,以达到高效率、低污染的要求。利用一种前向神经网络作为非线性系统的模型,并将其分为线性部分和非线性部分。其中非线性部分用单隐层的BP神经网络对其建模,采用学习
为了提高诊断效率,降低故障诊断对人的过分依赖,建立了一个航空发动机故障快速诊断模型。该模型结合粗糙集和灰色理论各自特点,利用粗糙集去除特征信息中的冗余信息;再通过多参数灰色模型对约简后的信息进行快速准
汽车发动机性能检测与故障诊断专家系统的研究.CAJ毕业设计论文
Thesis "Development and Research on the Expert System of Automotive EFI Engine Fault Diagnosis"
论文《汽车发动机性能检测与故障诊断专家系统的研究》,和大家分享~
通过分析总结固态功率控制器(SSPC)的故障经验,训练样本,设计实现一个基于神经网络的固态功率控制器故障诊断系统。神经网络权值和阈值会随着实际的排故结果不断进行更新,而且神经网络正向推理是一种并行推理
针对采煤机故障征兆和故障的非线性对应关系,采用广义回归神经网络作为故障诊断的智能分类器。输入层为采煤机的故障特征参数,中间层为径向基神经元,感知待诊断故障向量与训练样本的相似度,输出层为故障模式分类。