论文《汽车发动机性能检测与故障诊断专家系统的研究》

针对传统专家系统不能进行自学习、自适应的问题,本文提出了基于神经网络专家系统的异步电机故障诊断方法。本文将小波神经网络和专家系统相结合,充分发挥了二者故障诊断的优点,很大程度上降低了对电机的诊断误差。

根据EBZ160TY型掘进机在井下实际使用情况,总结故障类型及分析原因并对掘进机故障诊断专家系统进行了探讨。并以EBZ160TY型掘进机液压系统为例,介绍了系统的信息获得,推理机制等,建立了该机故障诊

嵌入式故障诊断专家系统中Windows CE系统的定制 一篇不错的论文

Windows环境使计算机操作十分简便，为获得良好的人机界面及与计算机硬件的密切结合，我们运用了既有汇编语言的控制能力，又有高级语言的编程能力的C++语言，并在Windows环境下编制了制冷系统在线故

为了提高诊断效率，降低故障诊断对人的过分依赖，建立了一个航空发动机故障快速诊断模型。该模型结合粗糙集和灰色理论各自特点，利用粗糙集去除特征信息中的冗余信息；再通过多参数灰色模型对约简后的信息进行快速准

针对支持向量机算法存在的不足，研究了一种基于稀疏贝叶斯框架的机器学习方法——相关向量机在航空发动机故障检测中的应用。排气温度是进行发动机监控与故障诊断的重要依据，应用相关向量机对其进行预测。通过仿真实

发动机不能启动的故障诊断与排除流程(一)、(二)如图1、图2所示。 图1 发动机不能启动的故障诊断与排除流程(—) 图2 发动机不能启动的故障诊断与排除流程(二) 来源:ks99

航空发动机是一种复杂的旋转机械,故障种类多而且难以辨别。为了对航空发动机的常见故障进行正确、快速地检测,在分析航空发动机故障特征的基础上,利用发动机振动信号的时域指标判断发动机工作是否正常,再对存在故

本文主要讲了一下关于柴油发动机烧机油的原因，并给出了解决办法，一起来学习一下

柴油发动机采用电控技术可以优化其动力性、改善燃油使用经济性和控制排放,同时也使得柴油发动机变得更加复杂,增加了故障诊断的难度性。提出了一种基于LVQ神经网络的故障诊断方法,介绍了LVQ神经网络和学习方