基于小波包分析的航空发动机故障诊断

航空发动机是一种复杂的旋转机械,故障种类多而且难以辨别。为了对航空发动机的常见故障进行正确、快速地检测,在分析航空发动机故障特征的基础上,利用发动机振动信号的时域指标判断发动机工作是否正常,再对存在故障的发动机振动信号进行小波包分解,作出频带能量图来进一步识别故障。按此方法对某型涡轮风扇发动机在飞行中空中停车的振动信号作了分析,准确地识别出了故障。结果表明, 利用该方法进行航空发动机故障诊断简单、直观、具有实际工程应用价值。