针对脉冲噪声感染的图像,借鉴开关滤波的思想,提出了一种新的改进算法。该算法通过分析Max-min噪声检测算子的图像灰度局部极值点的误判缺陷,在极值检测的基础上,增加了由局部能量信息为判别依据的第二级噪
针对目标遮挡、非刚性变换、光照变换等因素干扰产生的漂移问题,提出基于超像素和判别稀疏的运动目标跟踪算法。算法首先利用SLIC方法对运动目标的观测区域进行超像素分割,然后通过K-Means算法构建包含目
基于单个运动物体的目标检测追踪算法,米娟芳,冀小平,目标检测和追踪是计算机视频领域的重要研究对象之一,尤其是在实时监控和侦察上有广泛的应用前景。本文针对单个物体的在动态环境
Vibe算法运行速度较快,并能快速有效地抑制阴影、照相机晃动对前景检测造成的影响,具有较好的前景检测性能。但对于存在动态背景的户外视频,不可避免地存在背景干扰及噪声的影响,使得Vibe算法不能准确地检
提出了一种改进的surendra运动目标检测算法,该算法可以自适应的调整背景更新速度。首先将第一帧图像作为背景图像,并利用改进的surendra背景更新算法根据每帧图像对背景图像进行更新获得可靠的背景
基于混合高斯模型的运动目标检测研究,刘茂君,王虹,运动目标检测是智能视频监控系统中的重要组成部分,是智能监控系统后继的跟踪、行为分析、目标识别等处理的基础,本文综合了目前
一种基于边缘纹理和背景差分的运动目标检测算法,王江,郭建,运动目标检测室计算机视觉研究的焦点之一,应用范围非常广泛。本文提出了一种改进的运动目标检测算法,该方法将边缘纹理和背景差
针对传统的混合高斯模型存在无法完整检测运动目标、易将背景显露区检测为前景等问题,提出了一种基于混合高斯模型的运动目标检测的改进算法。通过将混合高斯模型与改进帧差法进行融合,快速区分出背景显露区和运动目
在假定背景像素以较高频率在图像序列中出现的前提下, 利用DWT变换的多分辨率优点, 提出一种自适应在线聚类的运动目标提取方法。首先将待处理的视频图像序列经过DWT变换提取近似分量; 然后利用像素点聚类
针对人体在大空间范围内自由运动时视线方向难以追踪的问题,构建了一套基于光学跟踪设备的头戴式视线追踪系统。系统通过被动式光学追踪设备和头戴式眼部摄像机获取使用者的头部运动状态与眼部图像,然后依据初始标定