基于卡尔曼滤波的神经网络修剪算法研究,吴静,刘衍珩,传统的BP神经网络在应用过程中,经常面临无法确定合适的网络节点问题。网络规模小,则运算时间长；而网络规模过大,容易产生过学�
为解决卷积神经网络在提取图像特征时所造成的特征信息损失,提高图像检索的准确率,提出了一种基于改进卷积神经网络LeNet-L的图像检索算法。首先,改进LeNet-5卷积神经网络结构,增加网络结构深度；然
为了解决精确数学模型难以建立且求解位置方程时的非线性问题和多阵列数据融合问题,提出基于多级神经网络的被动声定位算法。该算法通过第一级RBF神经网络对声源进行初次定位,并剔除无效数据;再将有效数据输入第
BP算法的改进,希望与大家共享,并一同研究。
由于退化图像的点扩散函数难以准确确定,提出一种基于Fourier正交基函数的前向神经网络图像复原模型,该模型以一组Fourier正交基为隐层神经元的激励函数,根据误差传递算法进行权值修正,达到收敛目标
随着网络规模的增长,Overlay网络流量预测已经日渐成为研究热点。与传统网络相比,Overlay网络本身的特性决定了传统的预测方法已不能适应它的要求。提出一种基于模拟退火的粒子群神经网络来预测Ove
为解决基于图像导航的机器人辅助外科手术过程中X光图像的畸变特性问题,提出了一种新型的基于BP神经网络的X光畸变图像校正方法。该方法首先从一个标准模板的X光畸变图像中提取标定样本位置信息作为神经网络输入
论文研究-基于BP 神经网络的煤与瓦斯突出预测方法的研究.pdf,
以四边形平面应力等参单元为例,以高斯积分点为样本点,基于BP神经网络分别考察了以下两种训练模型:以高斯积分点的坐标为输入,Mises应力为输出；以高斯积分点的坐标和位移同时为输入,Mises应力为输出
论文研究-基于GA-BP神经网络的巨项目投入评价的改进研究.pdf, 考虑到巨项目巨大的资源投入量、投入产出的多样性、复杂性和社会性等特点, 根据决策"核心三原则"构建适宜的投入
