论文研究 基于GA BP神经网络的巨项目投入评价的改进研究.pdf

基于BP神经网络的主动队列管理拥塞控制算法研究，汤晓蕾，戴吉，本文针对无线传感器网络中汇聚节点的重要地位和无线传感器网络拥塞的特点，通过汇聚节点瓶颈网络的线性化模型，提出了基于BP神经�

针对三相桥式逆变电路为研究对象，建立了仿真模型，并对逆变器主电路开关器件的开路故障进行仿真，提出了基于BP神经网络的故障诊断方法，确定了网络的结构和参数，并以此训练网络.仿真试验结果表明，该神经网络具

针对图像序列三维重建中多视角目标分割需要人工参与、任务繁重的问题，提出一种基于卷积神经网络改进的图像自动分割方法。首先将序列图像去噪处理、归一化并进行语义标注后制作数据集；然后对改进的融合多尺度特征和

借鉴分层递阶结构原理和蚁群算法的思想，提出了一种基于信息素的粒子群算法并用来优化前向神经网络的结构和权值。通过在控制基因中释放信息素进行粒子控制基因的更新，实现了粒子间信息的共享。粒子群的惯性权重采用

针对传统Hopfield神经网络(HNN)在求NP类问题的解时易陷入局部最优点的不足，提出基于改进能量函数的模拟退火混沌神经网络算法。通过在Hopfield神经网络中引入混沌机制，并结合退火策略控制混

锁是一种用于分布计算和数据库系统的传统的并发控制方法，它通过将对共享对象的修改访问权在某一时间内授予唯一的访问者，以使对共享对象的访问得以串行化；操作转换方法是一种用于实时协同系统中一致性维护的方法。

基于主成分分析（PCA）和反向传播神经网络，建立库存预测模型，以云南白药（000538）为例，从库存技术分析中选择29个指标，降维后输入神经网络。通过对不同参数数据实验中均方误差（MSE）和均方绝对误

针对煤矿井下热动力灾害监测方式单一、易产生误判漏判等问题，提出了一种基于BP神经网络的矿井热动力灾害监测方法。该方法通过分析矿井热动力致灾因素之间的相互耦合关系，利用多源数据融合的数据-特征-决策三级

基于BP_RRA神经网络的人脸识别，李扬，郭嗣琮，针对人脸识别问题，以BP算法和RRA理论为基础，采用BP_RRA作为人脸识别分类器，并结合小波变换，提出一种基于小波变换和BP_RRA神经网络�

基于BP神经网络的信息系统项目风险评价，李丹丹，许焕霞，信息系统建设是企业信息化建设的一个重要组成部分,由于其开发过程的特殊性，产品在开发周期中出现的各种不确定因素导致企业信息�