针对基本果蝇优化算法因参数选取不当而导致的收敛精度偏低且不稳定的问题,提出了自适应调整参数的果蝇优化算法(FOAwithAdaptiveParameter,FOAAP)。该算法在每个进化代输入描述种群
CDMA系统中的自适应阵列算法,贺欣,贺志强,本文主要对CDMA系统中的自适应阵列算法进行了深入的系统的分析和概括。CDMA由于其码分多址系统的特殊性,自适应算法也应该有其自身
标准粒子群算法易陷入局部最优值。根据粒子群算法中的不确定性因素,提出自适应模糊的粒子群优化算法(AFPSO)。在该算法中,对惯性权值和位置更新采用模糊控制,用所有粒子的个体最优的加权平均替代全局最优值
基于自适应采样的环境遮挡算法,谭洪颂,李建明,本文提出了一种自适应采样的环境遮挡算法(AmbientOcclusionbasedonadaptivesampling),该算法通过对遮挡光线采样数量的自
为提高隐秘JPEG图像视觉质量与隐藏容量,在修改JPEG缺省量化表的前提下,针对JPEG图像提出一种自适应数据隐藏算法。该算法首先根据图像分块视觉特性确定用于数据隐藏的图像分块,然后应用LSB替换方法
针对基本果蝇优化算法(FOA)寻优精度不高和易陷入局部最优的缺点,提出自适应变异的果蝇优化算法(FOAAM)。该算法在运行过程中根据群体适应度方差和当前最优解的大小判断算法陷入局部最优时,首先将最优果
立体图像视差自适应调整算法,张丞,侯春萍,本文分析了不同尺寸立体显示器播放立体图像时立体视觉效果存在差异的原因,提出一种通过调节图像水平视差改善立体显示效果的方法
针对人工蜂群(ABC)算法的不足,以种群收敛程度为依据,结合混沌优化的思想,提出一种改进的人工蜂群算法—自适应搜索空间的混沌蜂群算法(SA-CABC)。其基本思想是在原搜索区域的基础上,根据每次寻优的
阐明了具有量子行为的粒子群优化算法理论(QPSO),并提出了一种基于全局领域的参数控制方法。在QPSO中引入多样性控制模型,使PSO系统成为一个开放式的进化粒子群,从而提出了自适应具有量子行为的粒子群
为了实现高速网络环境下的入侵检测,对入侵检测的机理进行探讨,将入侵检测归结于不完备数据集上的推理过程,提出知识库的相似度、完备度等概念,并用其对知识库的规模和增长速度进行控制,从而保证入侵检测在有限规
