论文研究基于自适应采样的环境遮挡算法 .pdf

传统的分词方法将一个维吾尔文语义词（多词关联模式）拆分成与词意义不符的若干个片段,因此在维吾尔语文本分析及文本处理过程中导致许多问题,严重影响文本处理效率。提出了一种维吾尔文组词的全新概念,用互信息作

目前常用的室内定位算法在构建指纹库时，因为在参考点处接收到的信号强度值存在噪声值，传统的欧氏距离计算公式忽略信号发射器的稳定程度从而造成定位误差，以及K近邻算法无法根据实际情况动态确定参与定位的参考点

针对经典的均值漂移算法在跟踪过程中由背景相似度、尺寸变化以及遮挡等引起的跟踪漂移问题，提出了一种基于背景加权的尺度方向自适应均值漂移跟踪算法。结合背景加权来提取目标颜色特征，充分利用了视频图像序列的空

针对差分演化算法易于早熟、收敛速度慢和收敛精度低等问题，提出一种基于自适应变异算子的差分进化算法。给出个体向量粒子及维度层定义，并提出了基于维度层加权的异维维度选择策略，首次将加权异维学习策略引入差分

针对认知环境中能量感知的噪声不确定性问题，提出了一种基于自适应检测长度的双门限能量感知算法。算法首先根据噪声不确定性大小设置上下判决门限。当检测统计量位于双门限之外时直接判决，否则增加采样数并再次比较

多域WSON中基于损伤的自适应RWA算法，韩娟，黄善国，在WSON光网络中，光信号在路由波长分配（RWA）算法选定的光路中传输时会受到各种物理损伤的影响而导致信号质量严重下降，尤其在大��

支持向量机训练问题实质上是求解一个凸二次规划问题。当训练样本数量非常多时,常规训练算法便失去了学习能力。为了解决该问题并提高支持向量机训练速度，分析了支持向量机的本质特征，提出了一种基于自适应步长的支

在数字图像去模糊的正则化求解过程中，为了更好地保持图像的边缘和纹理，抑制振铃效应，需要结合图像不同空间位置的信息，自适应地调节正则化参数。通过引入Abdou算子计算图像中每个像素的梯度幅值，并考虑人类

针对差分进化算法易于陷入早熟收敛和局部搜索较慢的问题，提出了一种类似Nelder-Mead方法中的反射操作的变异策略，称为反射变异策略。不同于其他基本的差分策略，提出的变异策略具有明确的差分方向，具有

将进化算法应用于某些多目标优化问题时,采用增加种群规模和进化代数的方法往往耗费大量的目标函数计算开销,且达不到提高种群进化效率的目的,为此提出了一种基于自适应学习最优搜索方向的多目标粒子群优化算法。采