论文研究立体图像视差自适应调整算法 .pdf

深入研究了城市物流效率分析的研究现状，结合深度学习相关理论，针对具体问题构建三隐层连续型深度信念网络（DBN），对网络知识集进行了定义，提出了自适应DBN算法，分析了算法的收敛性。利用Iris数据集和

McEliece公钥加密方案和Niederreiter公钥加密方案被认为是能存活于量子计算机时代的备选公钥算法之一。原始的McEliece公钥加密方案达不到IND-CCA，2001年，Kobara和I

将最优梯度算法应用于指数平滑模型，通过构造优选并自动生成的最佳平滑参数使模型得以优化，增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力，较好地解决了指数平滑预测中，平滑参数靠检验确定且为静态、平滑初值难以确定并

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