全球经济增长刺激了国际贸易的增长,导致了更多的海上运输活动。但是,在海上复杂而高风险的环境中,很难消除沉重的船舶事故。为了更有效地预防船舶事故,本文尝试使用贝叶斯网络模型构建船舶固有属性(船龄,船旗,
BNPMix.jl:Julia中的贝叶斯非参数混合模型
建立一个完整的案例推理系统, 提出一种高效的案例检索方法和一种案例调整策略. 在案例检索过程中, 提 出一种基于贝叶斯粗糙集的属性权重确定算法, 在此基础上利用最邻近法检索出与当前案例最相似的一组案例
在本文中,我们证明了新的贝叶斯阴度量标准(2012,计算统计,27:237-249)能够解决贝伦斯-费希尔问题和林德利悖论。 我们提供了一般性证明,对于任何先验产生两个独立的t随机变量的线性组合作为均
贝叶斯方法:该项目的内容包括使用贝叶斯方法对基本统计模型进行分析和结果解释,用于预测和决策的贝叶斯模型以及贝叶斯模型推断
目前,基于内容的垃圾邮件过滤问题是Internet安全技术研究的一个重点问题,将机器学习的相关方法应用于垃圾邮件的搜索和判定是进行大量垃圾邮件处理的有效方法。由于贝叶斯分类方法在垃圾邮件处理上表现出了
一种贝叶斯网络的优化方法,全硕,吴国仕,贝叶斯网络是一种常见的概率图模型,它基于不确定知识和规律的表达,在数据分类任务中往往能取得很好的效果。针对贝叶斯网络建网
基于贝叶斯算法的短信过滤系统设计,李钦,,本文给出了一种基于朴素贝叶斯算法的短信过滤系统设计。首先介绍了文本分类的关键技术,包括分词技术、特征项选取、分类算法等。
通过对贝叶斯分类器的讨论,提出将贝叶斯方法应用于医学图像分割后的合并策略思想,旨在提高图像分割的准确性,为计算机自动识别医学图像中包含的各种元素提供更加可靠的依据。首先让计算机自动识别出尿沉渣图像中的
结合稀疏贝叶斯学习和压缩感知CS理论,提出了一种基于贝叶斯匹配追踪的SAR图像重构的新方法。该方法将SAR图像的重构过程看做是一个线性回归问题,而待重建的图像是该回归模型中的未知权值参数。利用高斯混合
