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文中设计了贝叶斯与粗糙集方法的多Agent系统的电网故障诊断,给出了该方法解决电网故障诊断的实验步骤,并结合一个经典的电力系统故障诊断模型进行实验,通过多种情况的计算结果,证明了该方法的正确性和优势,
邻域系统粗糙集和覆盖粗糙集是经典粗糙集的两种重要扩展。通过分别比较各模型中下(上)近似集之间的包含关系和近似精度之间的大小关系,深入探讨邻域系统粗糙集和6种覆盖粗糙集模型之间的关系,得出了邻域系
基于粗糙集理论和贝叶斯网络的电力变压器故障诊断方法
该文从多视角考虑粗糙近似逼近问题,讨论了邻域系统粗糙集模型的性质.将邻域系统粗糙集模型与两种重要的广义粗糙集模型,即可变精度粗糙集和多粒度粗糙集进行了对比分析,分别根据分类错误率和多粒度构建了不同的领
为了对电子产品设计缺陷进行评估与预测,需要构建电子产品设计缺陷粗糙集数学描述模型。由于电子产品设计缺陷影响因素关系复杂,直接构造贝叶斯网络预测模型困难大、精度差,因此提出一种贝叶斯网络与粗糙集相结合的
针对决策信息信息表中新对象的分类问题，提出一种基于改进的贝叶斯粗糙集和证据理论的决策信息融合方法。对传统的贝叶斯粗糙集进行改进，扩展到多决策类，定义了支持度的概念以此反映确切分类的对象所占的百分比。利
matlab开发-贝叶斯回归混合模型。基于噪声和离群值的实值输入输出数据聚类的Matlab对象
粗糙集是一种针对不确定性数据的数据挖掘理论,邻域粗糙集是处理混合型数据的常用模型.为了提高对混合型数据的抗噪能力,提出一种混合信息系统的变精度粗糙集模型;由于现实环境下信息系统的动态性,进一步提出对象
非常不错的贝叶斯航班延误模型 值得下载哦 绝对有用
本文提出了一种基于形式概念分析的粗糙集模型。 在此模型中, 首先在信息系统中提供代数结构问题的解决方案:晶格从信息系统推断出结构,并调用相应的节点粗略的概念。 基于粗糙集的粗糙集理论中常见问题的处理方
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