卷积神经网络CNN(Convolutionneuralnetwork)学习介绍。
TensorFlow公开课视频,深度学习简介,深度学习技术栈,应用案例(利用CNN进行手写数字识别),杂谈物联网,人工智能,区块链内含视频,源码,PPT
测试可行,对Mnist的最高检测精度为99.25%
手势识别源码,用的算法是CNN,实施识别,运行系统包括windows和ubuntu
cnn的一些原理和推导,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,ok
一些CNN代码和一篇CNN介绍论文,以及几个个人认为比较好的知识链接
人工神经网络 人口形状:(5,11)[24。 48. 24. 48. 0.4 0.2 0.82 0.9 1. 0. 0.]结果Acc:0.0结果损失:1.0已保存总体结果:EXPERIMENT-161
GA优化CNN
适用于ICDCS 2021的CIFAR10和CIFAR100实验 Abstract Submission: 2021年1月9日(23 Abstract Submission: 59,UTC-5,EST
Faster RCNN可以简单地看做“区域生成网络+fast RCNN“的系统,用区域生成网络代替fast RCNN中的Selective Search方法。本篇论文着重解决了这个系统中的三个问题: