GA优化CNN

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卷积神经网络CNN（Convolutionneuralnetwork）学习介绍。

TensorFlow公开课视频，深度学习简介，深度学习技术栈，应用案例（利用CNN进行手写数字识别），杂谈物联网，人工智能，区块链内含视频，源码，PPT

测试可行，对Mnist的最高检测精度为99.25%

手势识别源码，用的算法是CNN，实施识别，运行系统包括windows和ubuntu

cnn的一些原理和推导,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,ok

适用于ICDCS 2021的CIFAR10和CIFAR100实验 Abstract Submission: 2021年1月9日(23 Abstract Submission: 59,UTC-5,EST

Faster RCNN可以简单地看做“区域生成网络+fast RCNN“的系统,用区域生成网络代替fast RCNN中的Selective Search方法。本篇论文着重解决了这个系统中的三个问题:

一些CNN代码和一篇CNN介绍论文,以及几个个人认为比较好的知识链接

人工神经网络 人口形状:(5,11)[24。 48. 24. 48. 0.4 0.2 0.82 0.9 1. 0. 0.]结果Acc:0.0结果损失:1.0已保存总体结果:EXPERIMENT-161