tensorflow ，CNN，DL

cnn_captcha 使用CNN通过张量流识别验证码。本项目针对字符型图片验证码,使用张量流实现卷积神经网络,进行验证码识别。项目封装了比较通用的校验,训练,验证,识别,API模块,极大地减少了识别

之前做了基于机器学习的逻辑回归和贝叶斯进行文本分类，感觉还是太简单了，今天尝试一下字符级CNN用于文本分类，利用tensorflow架构，F1得分0.9661

用Tensorflow构建和训练自己的CNN来做的简单的验证码识别，三层网络，训练模型出来，保存模型，读取模型进行检测。

猫狗图片的识别分类，通过一个Alexnet网络模型，对猫狗图片数据集进行训练，并保存模型

最好在Markdown阅读器中查看此文件(例如 ) 概述 您将实现双向GRU以及用于关系提取的原始模型: GRU宽松地基于基于注意力的双向关系长期双向短期记忆网络的工作方法(Zhou等,2016)。

想要成为一名优秀的AI图像处理工程师并不容易门槛和要求都比较多.很多人都是理论上的王者实践上的青铜自以为对框架算法的理解足够但因为缺乏应用场景和实践机会遇到具体需求仍然不知道该怎么抽象问题然后用模型解

卷积神经网络Python tensorflow keras CNN VGG16imagenet预训练权重人脸识别分类训练集测试集评估准确率maxpolling dropout jupyter note

DeepLab_V3图像语义分割网络 语义分割DeepLab_V3 CNN的实现,如。 有关此实现的完整文档,请查看。 依存关系 Python 3.x 脾气暴躁的 Tensorflow 1.10.1

Deep_learning

sktime-dl:基于TensorFlow的用于深度学习的sktime配套软件包