手势识别源码,用的算法是CNN,实施识别,运行系统包括windows和ubuntu
一些CNN代码和一篇CNN介绍论文,以及几个个人认为比较好的知识链接
人工神经网络 人口形状:(5,11)[24。 48. 24. 48. 0.4 0.2 0.82 0.9 1. 0. 0.]结果Acc:0.0结果损失:1.0已保存总体结果:EXPERIMENT-161
GA优化CNN
适用于ICDCS 2021的CIFAR10和CIFAR100实验 Abstract Submission: 2021年1月9日(23 Abstract Submission: 59,UTC-5,EST
Faster RCNN可以简单地看做“区域生成网络+fast RCNN“的系统,用区域生成网络代替fast RCNN中的Selective Search方法。本篇论文着重解决了这个系统中的三个问题:
1. CNN介绍 1.1 为什么引入CNN CNN是一种主要用于图像识别的神经网络深度学习方法,当图片像素过大,例如为3000*3000时(当然这也太大了),在Keras中根本无法使用Dense层直接
简单来说,卷积(或内积)就是一种先把对应位置相乘然后再把结果相加的运算。(具体含义或者数学公式可以查阅相关资料)
大数据成就未来 卷积神经网络CNN 深度学习 深度学习发展历程[TensorFlow实战google深度学习框架] 1. 感知机网络解决线性可分问题20世纪40年代 2. BP神经网络解决线性不可分问
前段时间学习了BP网络和CNN网络,做了一些笔记,整理了相关公式推导,以及一些扩展,算是比较全面的深度学习入门资料啦~