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毕加索:CNN展示台
pytorch官方文档 源码整合 亲测可运行
CNN_sudoku_solver
性别和年龄预测 描述 卷积神经网络被大量用于图像分类任务。 在这里,我们使用VGG-16进行性别分类。 依存关系: 我们正在创建一个virtualenv并加载必要的库文件。 Tensorflow ==
带有CNN的Mnist位数识别器
使用CNN进行恶意软件检测
凸-非凸数据集上的cnn Larochelle等。 (2007年)对深度架构进行了实证评估。 他们在凸非凸数据集上使用深信度网络(DBN-3)和堆叠自动关联器(SAA-3)获得了18.63和18.41
graph-rcnn.pytorch 我们的ECCV 2018论文Pytorch代码 介绍 该项目是一组基于Pytorch 1.0的重新实现的代表性场景图生成模型,包括: 我们自己的 。 ECCV 2
这是深度学习pytorch中涉及到的源码,大多都能跑通,跑不通的可以自行上网搜索解决办法。
火炬灯笼模板 用于项目模板。 用法 安装和: pip install cookiecutter curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/python-p
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