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Twitter情感分类,作者Daniele Grattarola 这是卷积神经网络(CNN)的TensorFlow实现,用于对推文执行情感分类。 该代码具有教育意义,可以自己训练模型并使用不同的配置,
Keras CNN分类器 该存储库提供代码以根据Tensorflow 2.0中Keras API提供的预训练卷积神经网络(CNN)设置和训练自己的图像分类器。 您可以利用转移学习对自己收集的数据集进行
这是基于卷积神经网络CNN的显著图计算源码。压缩包内含有训练及测试两个部分,可以直接下载解压后运行。
源地址:https://github.com/Xilinx/xilinx-tiny-cnn 给网不好的同学下载
gan网络生成器有三层全连接层组成，判别器由lenet卷积网络构成，迭代再50次以上即可生成像样的mnist数字图片
代码中包含matlab实现cnn的四个途径：回归问题，分类问题，调用内部网络，微调内部网络，可以直接拿来做模版
MNIST手写字识别，深度卷积神经网络CNN程序，Matlab源代码，可直接运行，最高可达精度99%以上。
这是一个基于机器学习的手势图像分类代码，想给没有思路的朋友一个方向，欢迎大家下载使用，希望对大家的研究学习有帮助。|
利用pytorch搭建了一个简单的关系抽取模型,数据集使用的SemEval2010_task8
使用cnn分类mnist手写数据集,使用准确度进行评估,可以使用,本科毕设的代码,搭建TensorFlow即可使用
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