王凌的著作,很经典的一本书。详细介绍了车间作业调度,流水车间作业调度的基础知识,以及在遗传算法中的编码方法,对于遗传算法中的交叉和变异操作也进行了详细的介绍。
基于多目标遗传算法的车间调度优化方法,能够最大程度地提高车间产能和减少时间延迟。该方法的原理和具体实现步骤,并通过实验结果验证其有效性。同时,还分析了该方法的优缺点及其在实际生产中的应用前景。
基于蜂群算法的作业车间调度问题,孙瑞萍,姚宝珍,作业车间调度问题(JSP)在生产管理和组合优化领域扮演着重要的角色。本文中提出了一种结合交叉操作算法的改进的人工蜂群算法(IAB
1、程序运行环境为VisualC++6.0。解压后直接打开EP_OPT.dsw,在VC6环境下即可运行算法。2、problemdata.txt为数据保存文件。3、部分重要函数说明:GenerateDa
01背包问题属于组合优化问题的一个例子,求解01背包问题的过程可以被视作在很多可行解当中求解一个最优解。01背包问题的一般描述如下:给定n个物品和一个背包,物品i的重量为Wi,其价值为Vi,背包的容量
作为新兴的智能算法,蝗虫优化算法在作业车间调度问题中的应用符合智能制造的趋势。但由于全局寻优能力不足,基本蝗虫优化算法(GOA)在解决作业车间调度问题(JSP)时容易陷入局部最优,导致收敛精度较低。为
针对细菌觅食算法(BFOA)求解高维优化问题时容易陷入局部最优和早熟的问题,引入自适应步长及差分进化算子,并将改进算法用于车间作业调度问题(JSP)中。求解时,设计了一种编码转换方案,从而无须修改BF
为了克服基本鲸鱼优化算法(WOA)在解决作业车间调度问题时存在收敛精度低、容易陷入局部最优的缺陷,利用量子计算与优化思想提出了一种量子鲸鱼优化算法(QWOA),并对其进行了计算复杂度分析、全局收敛性证
用遗传算法实现车间工件生产的优化排序 包括选择、交叉、变异
基于新型蛙跳算法的低碳柔性作业车间调度
