求解并行机调度问题的基于问题分解的遗传算法

TSP problem based on genetic algorithm (matlab)

研究了基于遗传算法的TSP问题优化方法，探讨了其在计算机科学与技术领域的应用。通过对TSP问题的建模和分析，提出了一种基于遗传算法的优化方案，以解决TSP问题中的路线规划难题。该方案充分利用了遗传算法

遗传算法的背包问题解法。利用VC++实现

用遗传算法求解实现TSP 问题。 代码是基于 GAlib （面向对象的GA遗传算法库）实现。 包含源代码、可执行文件、开发说明、开发报告和图表、以及必要的参考资料。

火灾的早期探测是较为复杂且具有重要意义的研究课题。针对传统火灾探测方法存在的不足，提出了一种基于加权支持向量回归的火灾智能探测系统，加权支持向量回归算法克服了神经网络过学习等不足，及标准支持向量回归中

旅行商问题，即TSP问题（Traveling Salesman Problem）是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访N个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而

遗传算法的源程序，用遗传算法求解最短路径问题

提出一种可以有效求解带时间窗的车辆调度问题的灾变遗传算法。遗传算法作为一种高效的启发式算法被用于解决这类组合优化问题，但是该算法存在过早收敛、易陷入局部最优等缺陷。针对此问题，在搜索过程中采用灾变算子

针对双资源约束作业车间调度的双目标优化问题, 提出一种继承式遗传算法, 通过分支种群继承父辈种群的进化经验. 该算法面向双资源约束特点, 采用4 维染色体编码方式, 基于时间窗口比较实现活动化调度,

基于遗传算法求解多目标优化问题Pareto前沿