基于新型蛙跳算法的低碳柔性作业车间调度

作业车间调度问题是一个经典的 NP-Hard 类问题,自上世纪 50 年代开始,该类 调度问题越来越广泛地引起研究者的兴趣。该问题的精确求解算法能够保证找到问 题的最优解,但是需要指数级的计算时间,因

作业车间调度问题是将多台机器安排处理多个工件的组合优化问题,使最大完工时间达到最小。应用传统萤火虫算法求解时,萤火虫个体到达最优解附近时,相对吸引力逐渐增强,导致局部搜索能力减弱,造成求解结果在最优解

这是学习车间调度不可缺少的书籍，也是学习遗传算法不可或缺的书籍，涉及了大量的关于编码的方式，绝对的好书!

遗传算法解决JSP问题。即多工件分配于多机器的np hard问题。

原创改进！基于碳交易成本的低碳经济优化调度，考虑P2G设备、碳捕集电厂、风电机组、光伏机组、CHP机组、燃气锅炉、电储能、热储能、烟气存储罐。采用MATLAB、Yalmip和Cplex进行建模和分析。

通过遗传算法实现的作业车间调度源码，供参考学习和交流。

Matlab代码,用于作业车间调度问题求解,包含作业车间调度问题的编码(基于工序)、解码、绘制甘特图,可结合自己所需要的启发式算法进行求解。

全球生态环境不断恶化,自然灾害频繁发生,为保护全人类共同的生存环境减少温室气体排放,使人类与自然和谐发展,"低碳经济"应运而生并在全球迅速发展。我国作为世界碳排放大国,应承担起减少

实际车间生产中，为了实现自动化生产，越来越多的企业投资AGV（automatedguidedvehicle）来搬运工件。为了研究AGV最优调度方案和最佳AGV数量，建立使用AGV搬运的柔性车间调度模型

NSGA_2求解多目标柔性作业车间的调度算法matlab源码（包含gantt 图的绘制），本人原创，亲测有效。