针对再制造加工过程中作业时间的不确定性以及现行车间调度问题中多目标并行的特点,以三角模糊数描述再制造加工车间作业时间的不确定性,建立以完工时间、加工成本、设备负载平衡和加工能耗为目标的再制造加工车间调
面向节能环保的多目标柔性作业车间调度优化方法研究,刘明周,费凡,针对柔性作业车间在进行加工制造时的消耗的能源问题,本文将车间能耗分为四个维度进行分析,并提出了将能耗指标作为调度问题的优
作为新兴的智能算法,蝗虫优化算法在作业车间调度问题中的应用符合智能制造的趋势。但由于全局寻优能力不足,基本蝗虫优化算法(GOA)在解决作业车间调度问题(JSP)时容易陷入局部最优,导致收敛精度较低。为
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针对目前的边缘检测算法存在定位精度低、处理速度慢、抗噪性能差等缺陷,提出了一种轴类零件尺寸检测的图像边缘高精度定位方法。该方法采用改进的自适应中值滤波算法、改进的Kirsch算子和在图像边缘灰度梯度方
针对柔性分批有可能导致不规则的分批方案,提出了基于批量规则的有序分批方法,并按照最大批量规则,分析了影响确定最佳额定批量的主要因素,设计了一种基于工件工序时间分布的差异批量的分批方案。通过实例仿真,结
针对细菌觅食算法(BFOA)求解高维优化问题时容易陷入局部最优和早熟的问题,引入自适应步长及差分进化算子,并将改进算法用于车间作业调度问题(JSP)中。求解时,设计了一种编码转换方案,从而无须修改BF
为了克服基本鲸鱼优化算法(WOA)在解决作业车间调度问题时存在收敛精度低、容易陷入局部最优的缺陷,利用量子计算与优化思想提出了一种量子鲸鱼优化算法(QWOA),并对其进行了计算复杂度分析、全局收敛性证
论文研究-车间作业调度(JSSP)技术问题简明综述.pdf, 介绍了车间作业调度技术问题的理论、算法分类、特点及一般框架 .将 JSSP问题的研究方法分为两类 :最优化方法和近似 /启发式方法 ,对
根据柔性作业车间的生产特点,对基本猫群优化算法进行设计和改进,提出了一种改进型猫群优化算法(ImprovedCatSwarmOptimization,ICSO),用于优化车间内工件的最大完工时间。算法
