基于改进的SURF图像匹配算法研究,张开玉,梁凤梅,针对图像特征匹配算法数据量大、匹配时间长的问题,研究了SURF特征匹配算法,并对其进行了改进。首先在图像的尺度空间中提取SURF特征
改进SIFT算法在特征匹配中的应用,何健,梁凤梅,文中对尺度特征不变SIFT算法进行研究。针对原算法中128维特征描述子在匹配过程中效率低的情况,提出64维特征描述子。该描述子增加了
为了有效实现水印图像的水印检测与水印嵌入之间的同步,提出一种应用SIFT(scaleinvariantfeaturetransform)特征点匹配估计水印图像几何变换参数的校正算法。用两个稳定而又相距
C#下的目标跟踪camShift算法都是在OpenCV和C++的框架下实现的,这个程序可以在.Net下运行,并且返回位置的坐标和跟踪物体的角度。
基于SIFT特征的图像匹配算法,葛梦瑶,别红霞,尺度不变特征变换(ScaleInvariantFeatureTransform,SIFT)是图像匹配领域的研究热点,该算法在尺度空间寻找极值点,提取位置
一种改进的斜巷运动目标跟踪方法研究,刘颖,张晓光,本文在分析现有运动目标跟踪方法的基础上,提出了一种以安全帽为特征的Camshift-Kalman改进的运动目标跟踪算法。先将检测到有安全帽的
针对传统混合高斯背景建模(GMM)在一些复杂场景下未能有效地描述背景,提出了一种改进算法。该算法引入更新和消退控制因子改进参数更新模型,并定量约束运动目标停留时间,采用从时间域上过滤得到的快速变化的背
智能视频运动目标检测算法改进,董天昳,李庆,随着时代的发展,科技的进步,智能视频监控系统在数字图像处理及计算机视觉领域中逐渐成为了一个核心课题。而智能视频监控的目标
针对传统混合高斯模型检测运动目标中存在的不足,提出了一种改进的基于混合高斯模型的运动目标检测算法。将改进的混合高斯模型与四帧差分相结合,有效地解决了突变光照的影响并消除了传统帧差法检测目标时容易出现的
基于原始图像的纹理特征和亮度特征以及人类视觉系统的特点,给出一种改进的基于DCT的自适应嵌入水印算法。算法采用Arnold变换对水印图像进行预处理,自适应选择强度因子,将一幅二值水印图像嵌入到原始图像