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一种运动目标检测算法的研究,董兴龙,马洪连,运动目标检测是计算机视觉研究的焦点之一,应用范围非常广泛。本文提出一种改进的运动目标检测算法,该方法将基于中心对称局部二
运动目标检测与跟踪算法的研究进展,刘明玺,孟放,运动目标检测与跟踪技术有着广泛的应用,但由于检测和跟踪过程容易受外界环境的干扰而造成失败,因此改进运动目标检测和跟踪算法
基于视频的运动车辆检测及车型识别系统是智能交通系统的重要组成部分。论述了在固定摄像头拍摄的车辆图像序列中检测出运动车辆,使用了目前最常用也最有效的运动目标检测方法和背景差分算法,其中前景提取是背景差分
针对Zhai和Shah提出的原始时空显著性检测模型在空间显著性方面仅仅使用了图像的亮度信息,忽略彩色图像中的色彩信息的不足,提出了一种基于HSV颜色模型的空间显著性计算方法。该方法充分利用图像中的亮度
基于改进的混合高斯模型的运动目标跟踪研究
针对传统的三帧差分运动目标检测算法存在的通用性差和检测目标不完整的问题,提出一种改进的三帧差分运动目标检测算法,并给出了试验中的检测效果对比图。该算法采用自适应阈值对差分结果进行二值化,从而提高了算法
基于MCMC粒子滤波和MeanShift的运动目标跟踪方法研究,郑毅,陈林,目前,很多跟踪方法已经被提出,并得到了一定的应用。常见的跟踪算法包括卡尔曼滤波、MeanShift方法、粒子滤波法等。本文通
智能视频监控系统中的运动目标检测方法研究计算机视觉
研究了强噪声干扰下的雷达弱目标检测及跟踪问题。针对信号与噪声干扰之间的相互独立性,提出了一种基于FastICA的弱目标检测前跟踪TBD算法。该算法的关键为对分离后的信号进行能量分配,以及求解所构建的一
针对视觉背景提取ViBe算法消除鬼影时间长、对动态场景适应性弱、对光线变化敏感等问题,提出一种适应性强的改进算法。在背景模型初始化时,通过对多帧图像随机选取像素点并累加判断后,形成与实际吻合度达86.
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