混沌神经网络及其应用.pdf
混沌神经网络matlab实现,一个混沌神经网络的matlab程序.rar
基于小波和神经网络的潮汐分析和预测,谷川,王丽华,文章首先采用小波分析的方法对潮汐数据进行异常值探测以及消噪,而后采用快速傅立叶变换对其频率特征进行分析得出其频谱特征。采
采用新的预测技术进行负荷预测,效果不错!
提出了采用经验模态分解(EMD)和神经网络结合的方法对短期电力负荷进行预测。通过EMD算法将电力负荷的时间序列分解为若干个固有模态函数,采用神经网络对各个固有模态函数分别预测,然后
针对传统的短时交通流量预测算法存在精度低和误差大的缺点,提出一种基于EMD和LSSVM组合模型的短时交通流量预测模型。针对短时交通流量数据,运用经验模态分解EMD分解技术将短时交通流量数据分解成个若干
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通过对小电网负荷数据的特点分析,将时间序列处理、混沌理论和神经网络理论相结合提出了一种基于混沌神经网络理论的电力负荷预测模型。利用Matlab对实际数据进行了仿真计算。通过实例计算,并和不用相空间重构
混沌神经网络的Lyapunov指数与混沌区域