混沌神经网络及其应用

这是一个神经网络相关的c语言程序，进攻大家参考学习

基于ＲＢＦ的混沌神经网络的污水量预测，李志华，曾金锋，【目的】预测短期污水量，为水厂优化运行提供参考。【方法】通过分析某一大型污水处理厂的水量时间序列的非线性动力学特性，发现

基于混沌-RBF神经网络的风电场风速预测，顾乔根，丁晓群，风速具有波动性、间歇性和随机性的特点，大量风电场并网，会给电网的稳定性带来问题。对风速进行短期精确的预测，对及时准确调度

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为了改进BP神经网络用于冲击地压预测的精度和泛化能力,利用BP算法和混沌优化算法优缺点的互补性,构建了一种组合式优化预测模型(COBP).将该模型应用于重庆砚石台煤矿冲击地压的预测,结果显示,该模型既

基于混沌和神经网络的短时交通流预测

简要分析由Logist ic 映射产生的混沌数以及不同混沌序列之间的概率统计特性, 为混沌全局性搜索提供了 依据. 将一种快速BP 算法与混沌优化相结合, 提出了混沌BP 混合算法. 由于混沌Logi

混沌时间序列的RBF神经网络预测代码

MATLAB神经网络不仅在理论研究中有着卓越表现，而且在实际数据预测中也展现出强大的应用潜力。本文通过43个案例详细分析了Elman神经网络在数据预测中的应用，重点探讨了电力负荷预测模型。通过MATL

忆阻器是一种非线性的无源两端电气装置,目前在神经网络中得到了广泛的应用。 通过结合Hermite多项式和忆阻器,建立忆阻性Hermite混沌神经网络(MHCNN),提出了一种新的Hermite神经网络