针对现有轨迹数据压缩算法难以确定压缩阈值的缺点,提出了自适应参数的轨迹压缩算法。该算法根据用户期望达到的压缩效果,按照优先保证压缩比的策略,在保证压缩效率和压缩效果的情况下,帮助用户自动确定压缩阈值,
针对原始压缩跟踪使用固定大小的跟踪框来跟踪目标,提出一种尺度自适应的压缩跟踪算法,在原始的压缩跟踪算法的基础上加入粒子滤波方法,利用分类器的响应产生粒子权重,根据粒子权重大小重新采样,从而避免了粒子退
基于神经网络的混合双滤波器自适应目标跟踪算法,樊国创,戴亚平,在分析近期基于神经网络数据融合的目标跟踪算法的基础上,本文结合“当前”统计模型(AF)和速度估计自适应跟踪算法(AVE),提出�
基于二次迭代Cr分量的改进Otsu自适应阴影检测算法,朱红,刘虹,城市航空遥感影像中的阴影会造成影像信息丢失和信息干扰,为解决现有阴影检测方法中存在的误检率高、精度低等问题,本文提出一种二�
传统的基于偏微分方程的图像修复算法需要大量迭代,修复所耗时间较长,复杂度高。针对这一问题,提出了一种小波域的非迭代自适应图像修复算法。该算法对破损图像进行小波分解,找到待修复区域,根据待修复区域及其邻
针对图像特征点暴力匹配与比率测试得到的匹配点对在数量与正确率不能兼顾的情况,提出了一种基于自适应邻域测试的误匹配点对剔除算法。对特征点进行暴力匹配与高阈值的比率测试得到初始匹配点集,对初始匹配点对中的
该文对Lee图像增强算法及其改进型算法进行了较深入的研究,发现了其存在的问题,提出了一种新的图像增强方法。该方法补充了一个有用的非线性变換,增加了原Lee算法的普适性;其次利用灰度值的统计特性达到了图
NoC映射是NoC设计中的重要步骤,映射结果的优劣对NoC的QoS约束和通信功耗有着很大的影响。提出一种采用云自适应遗传算法实现NoC映射的方案,该算法利用云模型对传统遗传算法加以改进,以此新方法自动
针对传统遗传算法易于陷入局部最优解,性能不稳定的问题,提出了一种基于协同进化的自适应遗传算法(CEAGA)。在协同进化的两层框架模型的基础上,引入一个自适应的变异策略,改进了协同进化遗传算法中的局部进
为了解决蚁群算法易早熟于局部最优及收敛速度慢的问题,采用云模型理论来合理调控蚁群算法的随机性程度,分别提出针对蚁群算法参数、云模型参数以及较优路径判定的自适应调整策略,同时提出信息素分布状态的评价算法