传统的基于偏微分方程的图像修复算法需要大量迭代，修复所耗时间较长，复杂度高。针对这一问题，提出了一种小波域的非迭代自适应图像修复算法。该算法对破损图像进行小波分解，找到待修复区域，根据待修复区域及其邻域像素值自适应选择修复模板大小，对修复模板内的像素值进行方向筛选，使修复过程严格按照等照度线方向行进，对修复后的图像进行小波重构。实验结果表明，该方法显著地缩短了修复时间，且对于图像的纹理细节、结构信息都达到了更好的修复效果。