利用MeanShift算法对图像进行滤波时，带宽和采样点权重的选择至关重要。为有效保留彩色图像中边缘等细节信息，提出了一种基于自适应MeanShift算法的彩色图像滤波算法。该算法首先根据图像颜色信息的灰色关联度来定义自适应空域带宽；然后利用颜色粗糙度计算自适应值域带宽；再根据彩色差别获得各采样点的权重；最后用改进后的自适应MeanShift算法对图像进行滤波。实验结果表明，与基于MeanShift算法的滤波算法和常见滤波算法相比，该算法的滤波效果不仅更符合人眼的视觉感知，且能更好地保留边缘等细节信息。