论文研究基于改进canny算法的局部自适应图像去噪 .pdf

图像去噪中MCM方程的改进AOS数值方案，张奕，杨晓忠，平均曲率驱动方程(meancurvaturemotion,MCM)是具有明确几何意义的一种偏微分方程图像处理的模型.本文针对现有的显式方案,半隐

You-Kaveh图像去噪模型扩散系数的改进,周千,张培茹,本文在You-Kaveh模型的基础上,提出了一个新的扩散系数,得到了一个去噪效果更好的方程,新方程不但能够去除高斯噪声,而且能够很好

NLM(非局部均值)是一种降噪算法，其中每个像素的值由该像素周围的像素矩形(一个“中心补丁”)确定，所有像素大小相同的矩形(“搜索补丁”)都位于像素周围的一个相对较大的矩形(“搜索窗口”)中。 然

综合分析了几种用于图像消噪的方法,并通过实验比较了各种消噪方法的效果.实验表明,对于非线性高斯白噪声,小波分析方法优于中值滤波和自适应维纳滤波;加权中值滤波适宜于滤除脉冲噪声,而自适应维纳滤波对于滤除

提出了一种基于阈值的数字图像去噪算法。该算法根据椒盐噪声的特点,通过设置阈值,当待处理像素点的灰度值与该点周围像素点的均值的差小于阈值时,该像素点不作处理,否则就用该点周围像素点的均值代替该点的值。同

提出了一种新的结合非下采样Contourlct变换(NSCT)和斯坦无偏风险估计(SURE)的自适应图像去噪方法。通过NSCT对含噪图像进行分解，根据斯坦无偏风险估计准则对分解后的噪声图像进行均方误差

在分析传统脊波变换去噪方法优缺点的基础上, 针对其不足, 提出一种基于复脊波变换的去噪方法。算法将传统脊波变换中的标量一维小波变换替换为二元树复小波变换, 使得脊波变换具有平移不变性; 然后, 对图像

基于平移不变小波的原子力图像去噪算法研究，郭高安，肖芬，通过研究AFM图像的噪声特性，得到了AFM图像噪声是非均匀高斯分布的结论。在此基础上，根据图像噪声在尺度间的不同传播特性以及在同

针对图像去噪过程中会导致细节和纹理结构信息丢失的不足，提出了基于字典学习和原子聚类的图像去噪算法。该算法利用含噪图像通过字典学习算法得到自适应的冗余字典，然后提取字典中每个原子的HOG特征和灰度统计特

基于小波系数空间统计特性的图像去噪算法,狄漠源,,数码相机的产生与发展,为人们记录生活的精彩瞬间,提供了一个很好的手段。而图像在生成、编码、传输,甚至重现过程中经常会受到