基于Matlab的图像去噪算法的研究与实现

matlab开发-基于平稳小波变换的图像去噪。基于平稳小波变换的去噪

提出一种适合存在多种类型障碍的完全未知环境的机器人路径规划方法：RPC算法（全称为实时规划－选择算法）。即将BUG规划算法与所提出的两级路径选择策略相结合实时决策机器人的行为。其中两级路径选择策略模拟

基于Cauchy分布模型与NSST变换的图像去噪算法,王相海,朱毅欢,非下采样Shearlet变换(NSST)具有良好的方向敏感性,各向异性以及平移不变性,是接近最优的多尺度稀疏表示方法。提出一种基于

本文主要描述K-SVD算法在图像去噪中的运用，并针对存在的问题进行了研究，提出了3中噪声抑制算法。

毕业设计的题目是小波去噪，参考了一些网上的资料，自己加以补充和修改，希望有用。

 文中讨论了图像的高斯加性噪声模型和图像的稀疏性表示,提出了利用映射函数来描述图像的去噪过程,通过求解映射函数和利用映射函数对加噪图像的小波变换子带系数进行变换,达到了降低图像噪声并

这是一篇硕士论文，详细的介绍了小波去噪和全变差去噪算法。

 针对Contourlet 变换子带系数相关的特性,对图像去噪的阈值进行了研究,提出了一种新的自适应阈值图像去噪算法。该方法首先对噪声图像进行Contourlet变换,得到不同尺度、

像去噪一直都是计算机图形处理和计算机视觉中的一个研究热点,其中非局部化均值算法是近年来去噪效果出色的算法之一,但是非局部均值算法容易导致细节模糊,该文基于指数加权函数的基础上引进了余弦函数,提出了一种

为了更有效地去除图像中的噪声，提出一种基于Contourlet变换的新阈值与改进阈值函数的图像去噪方法。新阈值考虑了图像经Contourlet变换后在低尺度子带和高尺度子带的去噪特性，较好地克服通用阈