基于Contourlet域SOT结构的SAR图像相干斑抑制算法 把SOT结构引入到能够最优表示图像的Contourlet变换中,结合Contourlet系数域的结构特点和SAR图像相干斑乘性噪声模型提出了一种新的相干斑抑制算法。对基于小波系数域SOT结构的相干斑抑制算法中固定在一个低频尺度中选择根系数的方法进行了改进,根据SAR图像的匀质性条件自适应地在两个不同
基于Matlab的图像去噪算法的研究与实现 综合分析了几种用于图像消噪的方法,并通过实验比较了各种消噪方法的效果.实验表明,对于非线性高斯白噪声,小波分析方法优于中值滤波和自适应维纳滤波;加权中值滤波适宜于滤除脉冲噪声,而自适应维纳滤波对于滤除乘性噪声效果较好