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图像处理，去噪算法的一篇不错的文献，所以转过来跟大家分享。
里面包含最近的图像去澳的期刊文章，希望对在学习查找图像去噪的同学有点帮助
一篇关于医学方面的图像处理，B超去噪模型的一种算法研究
matlab图像去噪算法的研究与仿真成果呈现在论文中，分析了不同算法在去噪过程中的表现，并进行了仿真实验。通过对比实验结果，发现了各算法的优缺点，为图像处理领域的进一步研究提供了参考。
Hybrid noise filtering algorithm based on image denoising
自己编写的多种去噪方式对比，主要针对椒盐噪声做示例，实现了一种高水平论文中的去噪方法，利用ostu算法寻找阈值，基于阈值分割进行降噪
可以实现对图像的消噪，可调节去除高频细节部分，下载合适的浏览器。
引导滤波要求具有良好结构的引导图像进行辅助滤波。当噪声较多时，引导图像中的结构、边缘等遭到破坏，无法提供有效的引导信息，严重影响去噪效果。经典的全变分模型可以得到分片常数图像，具有良好的保持边界和结构
针对图像融合空间域方法中权值确定的问题，提出了一种基于图像融合客观评价准则中的边缘信息EI（EdgeInformation）的优化权值方法，通过寻找最优权值使得融合图像的EI最大，从而获得最好的融合效
基于新型小波包阈值的图像去噪方法，胡波，陈恳，本文提出了一种基于小波包理论去除图像噪声的方法。用小波包把图像分解为高频分量和低频分量，根据高频分量估计噪声的标准差，利
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