通过对蚂蚁信息激素释放、路径转移的重新定义,并将图像空间的模糊连接关系引入蚂蚁的觅食过程中,进而转换为蚂蚁搜寻食物的准则,实现了医学影像图像的分割,并进一步分析了算法实现中相关影响因素参数选择的问题。
提出了一种针对三维医学图像已知诊断对象区域的形状自适应小波编码方法.该算法仅对对象区域内的像素应用形状自适应小波变换去相关,变换后,对象在变换域中的系数个数与图像域的像素保持相同.为了实现快速无损变换
医学图像配准是医学图像分析诊断的基础,也是图像融合等图像处理需要先行解决的问题。首先用Canny算子提取图像的边缘,再用K-Means聚类算法进行聚类分析提取轮廓特征点,然后提出了一种改进的粒子群优化
相似度传播是本体映射中结构策略的实质内容。然而,目前的相似度传播算法却没有对相似度传播值进行合理的定量分析。针对此问题,提出了基于概念信息量的相似度传播算法,该算法根据已匹配节点的概念信息量大小来判断
传统的小生境遗传算法收敛太慢,且容易陷入局部最优,对小生境算法做出以下三点改进:一是将解空间划分为多层区域,每层使用不同的距离因子;二是采用差值编码方式,使得算法更易收敛;三是使用伪并行加速算法,改进
基于改进canny算法的局部自适应图像去噪,林约兰,匡俊香,针对传统canny边缘检测算法自动化程度不高的缺点,本文依据噪声的随机性,计算每个像素的含噪程度,对高斯滤波器进行尺度自适应改�
为进一步提升基于支持向量机水印算法的鲁棒性,提出基于支持向量机的NSCT域自适应图像水印算法。其主要思想是根据图像自身特征生成自适应水印序列,利用模糊核聚类、支持向量机对NSCT低频系数进行分类,选取
基于图像纹理复杂度的自适应隐写算法,康明红,黄颖,结合人类视觉系统特性和图像纹理区统计特性,将密信自适应的嵌入纹理区可以获得更高的安全性,提出一种高效的自适应隐写算法,优
基于自适应非局部均值滤波的图像去块算法,王慈,刘书,JPEG和MPEG等压缩标准导致的块效应是图像降质的主要表现。以往研究提出了各种降低量化噪声的方法,但都基于噪声大小已知的假设。这�
边缘检测技术的关键在于检测前的图像去噪问题。Madenda方法考虑了尖锐、模糊、噪声的影响,但在全图像范围内采用的是统一的噪声抑制参数和模糊控制参数,从而缺乏对不同区域内噪声抑制的针对性。为此,提出基