论文研究基于自适应分数阶微分的医学图像增强算法.pdf

针对图像增强过程中，分数阶微分的阶数往往由经验或大量的实验来选择较优的值，不能实现自适应性，没有充分发挥分数阶微分的优良特性的问题，提出了一种基于图像局部梯度、信息熵和方差三个与图像纹理相关的参数的自适应分数阶微分图像增强算法，并应用于一些相关的医疗图像中。依据信息熵和平均梯度等纹理分析的定量评定标准，对增强后的图像进行实验比较分析。实验结果表明，相对于所比较的算法，自适应分数阶微分算法能够在增强图像的边界和纹理部分的同时，保留平滑区域的信息细节，同时获得较好的视觉效果。