论文研究基于自适应非局部均值滤波的图像去块算法 .pdf

自适应中值滤波算法参考文献：ChanRH,HoCW,NikolovaM.Salt-and-peppernoiseremovalbymedian-typenoisedetectorsanddetail-

块稀疏信号是一类具有特殊结构的稀疏信号。针对块稀疏信号块稀疏度未知的情况，提出了一种基于块稀疏度估计的自适应重构算法，并将其应用于压缩感知。首先对信号的块稀疏度进行初步估计，计算得到一个支撑块索引集合

在雾霾天气条件下，由于大气粒子的散射作用导致拍摄的图像严重退化。针对这一问题，提出一种简单有效的单幅图像去雾算法。设计晕光估计算子检测出晕光区域，在暗原色先验条件下，根据晕光估计值获取区域自适应融合权

针对医学超声图像易受电子噪声与斑点噪声影响的问题,研究超声图像序列在不同变化速率下帧间相关性,提出一种基于序列相关性自适应加权复合去噪策略。通过测试不同速率下人体组织超声影像序列图像间运动剧烈程度的相

目前常用的室内定位算法在构建指纹库时，因为在参考点处接收到的信号强度值存在噪声值，传统的欧氏距离计算公式忽略信号发射器的稳定程度从而造成定位误差，以及K近邻算法无法根据实际情况动态确定参与定位的参考点

针对基本微分进化算法在后期收敛速度慢，搜索能力差等问题，利用混沌搜索的随机性、遍历性以及对初值的敏感性等特性，提出了一种混合混沌搜索的微分进化算法——混沌微分进化算法。该算法既保持了基本微分进化算法结

目前目标跟踪算法采用的交互多模型，大多是通过固定模型之间的切换来完成目标跟踪，这容易出现模型集与目标真实运动不匹配问题，降低目标跟踪的精度。同时，现在大部分观测平台都能提供多传感器量测，这要求跟踪算法

介绍了一种基于RLS算法的自适应噪声对消系统，说明了噪声对消系统的的原理以及RLS算法的步骤和过程。采用Matlab工具对基于RLS算法的自适应语音去噪进行了仿真试验。仿真结果表明，应用RLS算法的自

为了达到最佳的滤波效果，使自适应滤波器在工作环境变化时自动调节其单位脉冲响应特性，提出了一种自适应算法：最小均方算法（LMS算法）。这种算法实现简单且对信号统计特性变化具有稳健性，所以获得了极为广泛的

第 29 卷第 2 期 齐 齐 哈 尔 大 学 学 报 Vol.29,No.2 2013 年 3 月 Journal of Qiqihar University March,2013 基于 Wiene