论文研究一种基于自适应的新型中值滤波算法.pdf

针对基本微分进化算法在后期收敛速度慢，搜索能力差等问题，利用混沌搜索的随机性、遍历性以及对初值的敏感性等特性，提出了一种混合混沌搜索的微分进化算法——混沌微分进化算法。该算法既保持了基本微分进化算法结构简单的特点，又能提高算法的收敛速度、计算精度以及全局寻优能力。数值仿真结果表明，该算法的性能优于基本微分进化算法。