暂无评论
端点检测是语音信号处理过程中非常重要的一步，它的准确性直接影响语音信号处理的速度和结果，因此端点检测方法的研究，特别是在噪声环境下端点检测的研究，一直是语音信号处理中的热点。从基于时域参数、频域参数、
为了解决目前网络入侵检测算法检测率低、误报率高的问题，提出一种基于云理论的异常检测算法，采用chi-square方法进行特征提取并计算影响权值因子，引入云发生器计算属性特征值和差异度；应用综合评价值进
针对协同开发环境的特点，结合Lamport 提出的一次性口令方案给出了在协同开发环境下的一种高效加密传输机制。机制中借鉴了滑动窗口协议的思想，并揉进了一个能够对客户和服务器进行相互认证的加密认证算法。
为了准确地划分运动目标和背景区域，提出一种自适应阈值的运动目标提取算法，对现有基于背景差的提取算法进行改进。本算法将运动目标和背景作为两个聚类，对图像中的点按像素灰度进行分类，以聚类间的方根—算术均值
提出了一种改进的自适应蚁群聚类算法（improvedadaptiveantclustering，IAAC）。该算法改进了原来的AM(antmovement)模型，并在此基础上提出了一种网格化的移动策略
针对基本微分进化算法在后期收敛速度慢，搜索能力差等问题，利用混沌搜索的随机性、遍历性以及对初值的敏感性等特性，提出了一种混合混沌搜索的微分进化算法——混沌微分进化算法。该算法既保持了基本微分进化算法结
针对传统中值滤波算法不能很好地保护图像细节以及受严重噪声污染时性能急剧下降的情况，提出了一种新型的自适应模糊中值滤波算法。通过比较滤波窗口内像素点的灰度值与像素点灰度值的均值定义了模糊滤波系数，利用此
鉴于Larsen等人利用图形处理器（GPU）的多纹理技术做矩阵运算操作，以实现GPU在矩阵相乘方面的通用计算，提出一种利用GPU和CPU的协同处理模式，应用在基于层次聚类的动态近邻选择模型的聚类算法（
固定尺度的高斯滤波器对图像中的所有像素使用相同的加权系数，在平滑噪声的同时也模糊了边缘信息，影响了后期的边缘定位和提取，为此提出了一种异性扩散的自适应仿高斯滤波器，通过计算当前像素与周围像素的灰度梯度
针对文化粒子群算法中影响函数对群体空间的全局变异操作，易导致粒子群算法结构失效及不易收敛的缺点，将群体适应度方差引入到群体空间，提出一种自适应指导的文化粒子群算法。算法通过计算群体适应度方差判断群体空
暂无评论