论文研究基于神经网络的混合双滤波器自适应目标跟踪算法 .pdf

针对提高复杂网络社区检测准确度问题，提出了一种自适应Memetic算法的多目标社区检测算法。在全局搜索中利用Logistic函数来设置与全局优化相应的交叉概率和变异概率，并将多目标优化问题转换成同时最

以近海船舶航行动态监控跟踪网络系统为对象,针对现有船舶航行跟踪方法欠于考虑网络数据传输影响的现状,基于自适应比特位量化技术,研究用于跟踪海上移动船舶的自适应无迹粒子滤波融合方法。首先,应用自适应比特位

针对目标跟踪过程中的光照变化、背景混乱和目标形变等问题,提出一种背景抑制的HS直方图和核相关滤波双模型融合的自适应跟踪算法.首先引入非线性核相关滤波跟踪模型;其次提出背景抑制的HS颜色直方图跟踪模型,

由于实际场景复杂多变,目标在运动过程中往往会出现形变、遮挡等问题,增加了跟踪的难度。为了解决上述问题,提出一种基于特征点匹配的自适应目标跟踪算法。算法初始化时在选定的目标区域内提取特征点,跟踪过程中通

自适应滤波器原理

自适应滤波器的研究是当今自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一。因其具有很强的自学习、自跟踪能力和算法的简单易实现性等优点，使得它在噪化信号的检测增强，噪声干扰的抵消，通信系统的自适应均衡，图像的自适

了解自适应滤波器算法，LMS算法计算复杂度为更新一次滤波器权系数时所需的计算量，本例程使用的滤波器有16个权系数，采样点为1024。该程序的时间复杂度为(1024-16)*16。

适用于一维二维三维自适应中值滤波，对噪声滤除有不错的效果

自适应陷波滤波器设计 在信号处理中经常要把某些单频(窄带)干扰信号去除，例如求系统采集信号中的把工频信号滤除。实际上有一个很好的方法，便是使用陷波器。在附件中给出了陷波器的设计技术，并举了例子。

数 字 式 自 适应 滤 波 器 广泛地应用于 各个领 域 , 特别是数字 通 信领域 。 随 着人 规 模集 成 电 路 和 即 G A 的 迅 速 发展 , 使自适应数字滤波 器 的 硬 件 实